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Construcción de indicadores compuestos a través de métricas fuzzy y machine learning

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Category
Seminars
Date
2020-02-13 12:30 - 14:00
Venue
JC1237DS
Departament of Economics, FCJE
Abstract: 
En este estudio, proporcionamos una nueva herramienta para construir Indicadores Compuestos (IC). Este método es una conjunción de métricas difusas y herramientas de aprendizaje estadístico (machine learning).
Dependiendo de la naturaleza de los indicadores, se puede construir  un indicador compuesto que conserve la estructura de las métricas fuzzy. A través de técnicas de machine learning se pueden estimar la relativa importancia de los indicadores individuales, pudiendo jerarquizar e imputar estas características al nuevo IC.
 
 
 

All Dates

  • 2020-02-13 12:30 - 14:00

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